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# Jupyter AI Labs 사용하기
가이드를 통해 JupyterAI를 손쉽게 사용해보세요!
{% hint style="info" %} **Jupyter AI란?**
Jupyter AI는 Jupyter notebook에서 생성 AI를 편하게 사용할 수 있는 환경을 제공하는 \
확장 프로그램입니다.
{% endhint %}
**Jupyter AI를 사용하면?**
✔️Jupyter notebook 커널에서 생성형 인공지능 모델을 통한 코드 생성
✔️Jupyter Lab 내 채팅 UI를 통해 생성형 인공지능과 대화
✔️OpenAI를 비롯하여 Hugging Face, Gemini 등 다양한 생성 모델 사용
**runyourAI가 제공하는 ****템플릿 기능****을 통해 Jupyter AI 을 지금 바로 이용해보세요!**
***
## Step 1. 머신 대여 및 템플릿 선택
* GPU Cloud 목록에서 원하는 머신 선택하면 템플릿 선택 단계로 이동합니다. \
jupyter-AI-Labs 템플릿을 선택하고 상단의 대여 버튼을 클릭합니다.
* 대여한 머신은 마이페이지>대시보드에서 확인할 수 있습니다.
***
## Step 2. Jupyter Lab WebUI 접속
* 대여한 머신을 클릭하면, SSH / Web UI 접속 기능과 PEM 키 다운로드 기능을 확인할 수 있습니다.
* 두 가지의 버튼 중 SSH / WEB 버튼을 클릭합니다.
두 가지의 접속 방법 중, 'HTTP' > 'Jupyter Lab' 버튼을 클릭해 Web UI에 직접 접속합니다.
*(SSH 접속은*[ *'SSH 활용하여 원격접속하기'*](/userguide/tutorial/ssh.md)*를 참고해주세요.)*
## Step 3. Jupyter AI를 통해 OpenAI API 활용하기
### 1. 사용할 Jupyter Notebook 생성
화면에 **Notebook > Python 3** 버튼을 클릭하여 새로운 노트북 파일을 생성합니다.
### 2. 노트북 파일에 아래 코드를 입력합니다.
```python
%reload_ext jupyter_ai
```
### 3. OpenAI에서 발급받은 Key를 입력합니다.
```python
import os
os.environ['OPENAI_API_KEY']='발급받은 키 값 작성'
```
### 4.아래 코드를 활용하여 Chat GPT를 사용할 수 있습니다.
{% hint style="warning" %}
생성 결과는 ChatGPT의 답변에 따라 다를 수 있습니다.
{% endhint %}
1. Line Graph 생성 예시
```
%%ai chatgpt --format code
Demonstrate how to plot a line graph based on a pandas dataset, including sample data
```
* **실행 결과**
2. Scatter Graph 생성 예시
```
%%ai chatgpt --format code
Demonstrate how to plot a scatter graph based on a pandas dataset, including sample data
```
* **실행 결과**
* **실행 결과**
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